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인문학자, 윤리학자, 철학자의 귀환-기술 진보의 시대에 더욱 절실해진 인간 중심의 사고 오늘은 '인문학자, 윤리학자, 철학자의 귀환-기술 진보의 시대에 더욱 절실해진 인간 중심의 사고'라는 주제로 이야기를 해보겠습니다. AI 시대, 왜 다시 인문학을 말하는가?"기술이 멈추는 곳에서, 인문학이 시작된다."이 말은 단지 시적인 수사가 아닙니다.AI와 기술이 급속히 진화하면서,우리는 어느새 "할 수 있는 것"과 "해도 되는 것" 사이의 질문을 마주하게 되었습니다.예를 들어:AI는 인간처럼 글을 쓰고 말할 수 있습니다. 하지만, 모든 대화가 AI로 대체되어도 괜찮을까요?유전자 편집은 생명을 치유할 수 있지만, 인간을 설계하는 일이 되어도 괜찮을까요?감정을 읽는 알고리즘이 사람을 판단하는 세상, 정말 바람직할까요?이처럼 기술의 ‘속도’가 아니라 ‘방향’을 묻는 질문들이 늘어나고 있습니다.그리고 이 .. 2025. 6. 11.
인간 중심 UX 디자이너 – 공감과 직관을 설계하는 직무 감정, 공감, 맥락을 이해하는 능력은 AI가 못 따라오는 분야입니다. 오늘은 ' 인간 중심 UX 디자이너 – 공감과 직관을 설계하는 직무'에 대해 말씀드리겠습니다.UX 디자인, 기술보다 ‘사람’을 이해하는 직무UX(User Experience, 사용자 경험) 디자인은 단순한 시각 디자인이 아닙니다.이 직무의 핵심은 한 문장으로 요약할 수 있습니다:"사용자가 제품이나 서비스를 사용할 때 느끼는 모든 감정과 경험을 설계하는 일"그렇기 때문에 UX 디자이너는예쁘게 보이도록 만드는 사람이 아니라편리하고 자연스럽게 사용할 수 있도록 설계하는 전문가입니다.예를 들어,당신이 어떤 앱을 처음 설치하고 사용했을 때“어? 이거 왜 이렇게 헷갈리지?”“이건 눌렀을 때 이게 나올 줄 알았는데…”“생각보다 편하네, 누가 만든 .. 2025. 6. 10.
위기 대응 전문가 – 복잡한 문제를 푸는 사람들 AI 시대, 예측 불가능한 상황에 강한 인간의 직무가 있습니다. 바로 오늘은 ' 위기 대응 전문가 – 복잡한 문제를 푸는 사람들'에 대해 소개해드리겠습니다.AI가 예측하지 못하는 영역이 있다우리는 종종 "AI가 곧 모든 문제를 해결할 것"이라 생각하지만,사실 AI는 예측 가능한 문제에 대해 잘 작동합니다.즉, 일정한 패턴이 있고 과거의 데이터로 설명이 가능한 문제들이죠.그러나 세상에는돌발적인 재난,복잡한 인적 변수,윤리적 판단이 필요한 상황 등데이터로 예측하거나 정형화할 수 없는 문제들이 존재합니다.예를 들어:갑작스러운 지진이나 대형 화재시스템 마비나 사이버 공격기업 내 위기 상황 (노조 갈등, 내부 고발 등)국가 차원의 감염병, 정치·사회적 불안정성이런 위기 상황에서 필요한 것은정형화된 답이 아닌, 현.. 2025. 6. 9.
공감능력이 핵심인 직업 5가지 – 감정노동이 아닌 감정 리더십 AI 시대에는 사람의 마음을 읽는 직업이 살아남습니다. 오늘은 ' 공감능력이 핵심인 직업 5가지 – 감정노동이 아닌 감정 리더십'에 대해 이야기해보려 합니다.감정노동에서 ‘감정 리더십’으로AI가 논리와 숫자를 다룰 수는 있어도사람의 감정, 맥락, 숨은 의도까지 정확히 읽고 대응하는 능력은 부족합니다.그렇기에 ‘공감’이라는 능력은 인간만의 고유한 자산입니다.이 공감능력이 핵심이 되는 직업들은 오히려 AI 시대에 더 강력한 생존력을 갖습니다.하지만 오해하지 말아야 할 점은 있습니다.‘공감능력이 필요한 직업’이라고 해서 단순히 친절하게만 대하거나, 감정 소모를 많이 하는 감정노동을 의미하는 것이 아닙니다.이제는 감정노동을 넘어, 감정을 조율하고 리드하는 능력,즉 감정 리더십이 중요해졌습니다.이 능력이 필요한 .. 2025. 6. 8.
자동화 시대, 꾸준히 수요가 늘어나는 기술직 TOP 5-기계가 대체할 수 없는 ‘현장형 전문성’의 힘 오늘은 '자동화 시대, 꾸준히 수요가 늘어나는 기술직 TOP 5-기계가 대체할 수 없는 ‘현장형 전문성’의 힘'라는 주제로 이야기해보려 합니다.왜 기술직은 AI와 자동화 시대에 강한가?많은 사람들이 걱정합니다.“앞으로 대부분의 일자리가 AI에 의해 사라질 것”이라고요.부분적으로 맞는 말입니다. 특히 반복적인 사무직, 단순 생산직 등은 자동화의 영향을 크게 받을 것입니다.그러나 그 변화 속에서도 꾸준히 수요가 증가하는 직군이 있습니다.바로 기술직(technical trades)입니다.기술직은 단순히 기술을 배우는 것이 아닙니다.현장의 변수를 판단하고,복잡한 문제를 실시간으로 해결하며,사람과 장비를 다루는 ‘숙련된 판단력과 손기술’이 요구됩니다.AI가 데이터를 바탕으로 분석은 할 수 있지만, 직접 몸을 움직.. 2025. 6. 7.
인간 고유의 강점 ‘공감 능력’을 활용하는 직무 TOP 5-AI가 넘볼 수 없는 감정의 영역에서 일하는 사람들 오늘은 '인간 고유의 강점 ‘공감 능력’을 활용하는 직무 TOP 5-AI가 넘볼 수 없는 감정의 영역에서 일하는 사람들'에 대해 소개해드리겠습니다.공감 능력, AI가 넘을 수 없는 인간만의 무기인공지능의 진화 속도는 무서울 정도입니다.사람처럼 대화하고, 작곡하고, 심지어 미술작품을 그리는 시대입니다.하지만 아직도 AI가 넘볼 수 없는 고유 영역이 하나 있습니다.바로 ‘공감(Empathy)’입니다.공감은 단순한 감정이 아닙니다.상대의 입장에서 상황을 이해하고,말하지 않아도 감정을 읽어내며,그에 맞춰 반응할 수 있는 ‘정서적 지능’의 핵심입니다.AI는 텍스트에서 감정을 추정할 수는 있지만,실제 맥락 속에서 ‘진심으로 공감하고 위로하는 것’은 불가능합니다.따라서 공감 능력을 핵심으로 하는 직업은AI가 대체하기.. 2025. 6. 6.

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